صفحه محصول - پاورپوینت کامل با عنوان سریهای زمانی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 17 صفحه

قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :

بنام خدا 1 TIME SERIES سریهای زمانی 2 فهرست مطالب آزمون ریشه واحد علیت گرانجر آزمون علیت گرانجر همگرایی آزمون همگرایی خود رگرسیون برداری(VAR) تصحیح خطای برداری 3 آزمون ریشه واحد آزمون ریشه واحد برای تعیین مانایی) (stationaryیک سری زمانی مورد استفاده قرار می گیرد. مانایی در سری زمانی بدین معناست که میانگین، واریانس و خودهمبستگی داده ها در طول زمان ثابت بوده و تابع زمان نباشند، در غیر این صورت با داده های تاریخی میتوان سری زمانی را پیش بینی کرد. مثال: مقدار شاخص S&P 500 هنگامیکه بازار خوب بوده مثبت و هنگامیکه بازار بد بوده، منفی شده است. البته در طول سالها شاخص 10% رشد کرده است که نشان دهنده روند صعودی آن بوده است. به عبارت دیگر، میانگین شاخص تابعی از زمان است بنابراین یک سری مانا نیست که در این حالت گفته می شود که شاخص دارای ریشه واحد است. 4 5 چنانچه آزمون ریشه واحد نشان از مانا نبودن داشته باشد؛ میتوان با اعمال برخی تغییرات در داده های سری زمانی، آنها را مانا نمود. به عنوان مثال می توان به جای مقادیر شاخص روزانه، از بازده روزانه داده استفاده کرد که آن را روش تفاضل مرتبه اول(First difference) میگویند.