لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 51 صفحه
قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :
1 بخش اول 2 تاریخچه: به کار گیری سیستم مورچگان برای اولین بار در سال 1992 میلادی توسط Marco Dorigo برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی مانند مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) مسئله تخصیص منابع ( (QAP 3 مقدمه: الگوریتم مورچگان یکی از بارزترین نمونه ها برای روش های هوش جمعی است. این الگوریتم از روی رفتار جمعی مورچه ها الهام گرفته شده است. مورچه ها با همکاری یکدیگر، کوتاه ترین مسیر را میان لانه و منابع غذایی پیدا می کنند. هر کدام از مورچه ها، به تنهایی قادر به انجام چنین کاری نیستند، اما با همکاری و پیروی ازچند اصل ساده، بهترین راه را پیدا می کنند. آنها همچنین می توانند سازگاری لازم را برای وقتی که در محیط اطرافشان تغییراتی پدید می آید داشته باشند. مورچه ها مقدار مشخصی فرمون در موقع حرکت از خود به جای می گذارند و مورچه های بعدی با احتمال زیاد مسیر یا جهتی را انتخاب می کنند که مقدار بیشتری فرمون در روی آن است. آنچه بنیان فکری الگوریتم مورچگان بر آن بنا شده است را می توان بسادگی و در یک جمله بیان نمود: " مورچه ها در بین موانع و محدودیت های موجود در طبیعت همیشه از بین جایگشت های متفاوت برای رسیدن به غذا، بهینه ترین راه را انتخاب می کنند". 4 الگوریتم های هیوریستیک (شهودی): تکنیک هایی با الهام از قوانین فیزیکی و بیولوژیکی الگوریتم های تکاملی با الهام از علم ژنتیک و تکامل شبکه های عصبی با الهام ازعملکرد سلولهای مغز سیستم های فازی بر پایه قوانین زبانی انسان الگوریتم بهینه سازی به کمک کولونی مورچه ها(ACO) 5
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 51 صفحه
قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :
1 بخش اول 2 تاریخچه: به کار گیری سیستم مورچگان برای اولین بار در سال 1992 میلادی توسط Marco Dorigo برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی مانند مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) مسئله تخصیص منابع ( (QAP 3 مقدمه: الگوریتم مورچگان یکی از بارزترین نمونه ها برای روش های هوش جمعی است. این الگوریتم از روی رفتار جمعی مورچه ها الهام گرفته شده است. مورچه ها با همکاری یکدیگر، کوتاه ترین مسیر را میان لانه و منابع غذایی پیدا می کنند. هر کدام از مورچه ها، به تنهایی قادر به انجام چنین کاری نیستند، اما با همکاری و پیروی ازچند اصل ساده، بهترین راه را پیدا می کنند. آنها همچنین می توانند سازگاری لازم را برای وقتی که در محیط اطرافشان تغییراتی پدید می آید داشته باشند. مورچه ها مقدار مشخصی فرمون در موقع حرکت از خود به جای می گذارند و مورچه های بعدی با احتمال زیاد مسیر یا جهتی را انتخاب می کنند که مقدار بیشتری فرمون در روی آن است. آنچه بنیان فکری الگوریتم مورچگان بر آن بنا شده است را می توان بسادگی و در یک جمله بیان نمود: " مورچه ها در بین موانع و محدودیت های موجود در طبیعت همیشه از بین جایگشت های متفاوت برای رسیدن به غذا، بهینه ترین راه را انتخاب می کنند". 4 الگوریتم های هیوریستیک (شهودی): تکنیک هایی با الهام از قوانین فیزیکی و بیولوژیکی الگوریتم های تکاملی با الهام از علم ژنتیک و تکامل شبکه های عصبی با الهام ازعملکرد سلولهای مغز سیستم های فازی بر پایه قوانین زبانی انسان الگوریتم بهینه سازی به کمک کولونی مورچه ها(ACO) 5
فرمت فایل پاورپوینت می باشد و برای اجرا نیاز به نصب آفیس دارد