لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 26 صفحه
قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :
بنام خدا 1 عنوان: Fuzzy c-meansیک متد اولیه برای الگوریتم یک متد جدید مقدار دهی اولیه برای الگوریتم فازیC-means چکیده: در این مقاله یک متد جدید برای مقدار دهی اولیه در الگوریتم فازی c-mean ارائه می گردد به طوری که 2 مشکل در کارایی خوشه بندی که شامل تعیین مرکز خوشه ها و سرعت پایین محاسبات را حل می کند. در یک فضای نمونه برای تشخیص مراکز خوشه بندی به 2 پارامتر صفحه بندی و چگالی نیاز داریم. بنابراین با تشخیص بهتر مراکز خوشه بندی سعی در بهبود کارایی الگوریتم فازی c-mean داریم. آزمایش نشان می دهد که این متد نتایج خوشه بندی را در یک زمان کوتاه تر بهبود می بخشد. 1-معرفی و ضرورت کار: تحلیل روش های خوشه بندی قدیمی سخت است زیرا هر نمونه را به طور قطعی خوشه بندی می کند بنابراین هر نمونه در یک گروه خاص قرار می گیرد،اما خیلی از مسائل را در جهان واقعی نمی توان به صورت قطعی خوشه بندی کرد از آن جا که تئوری فازی برای مسائل حالت نامعلوم کاربرد دارد ابزاری قدرتمند برای طبقه بندی نرم است. الگوریتم خوشه بندی فازی بر پایه :1-روابط فازی در متد خوشه بندی2-تابع عینی متد خوشه بندی3-متد های خوشه بندی شبکه عصبی می باشد.
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 26 صفحه
قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :
بنام خدا 1 عنوان: Fuzzy c-meansیک متد اولیه برای الگوریتم یک متد جدید مقدار دهی اولیه برای الگوریتم فازیC-means چکیده: در این مقاله یک متد جدید برای مقدار دهی اولیه در الگوریتم فازی c-mean ارائه می گردد به طوری که 2 مشکل در کارایی خوشه بندی که شامل تعیین مرکز خوشه ها و سرعت پایین محاسبات را حل می کند. در یک فضای نمونه برای تشخیص مراکز خوشه بندی به 2 پارامتر صفحه بندی و چگالی نیاز داریم. بنابراین با تشخیص بهتر مراکز خوشه بندی سعی در بهبود کارایی الگوریتم فازی c-mean داریم. آزمایش نشان می دهد که این متد نتایج خوشه بندی را در یک زمان کوتاه تر بهبود می بخشد. 1-معرفی و ضرورت کار: تحلیل روش های خوشه بندی قدیمی سخت است زیرا هر نمونه را به طور قطعی خوشه بندی می کند بنابراین هر نمونه در یک گروه خاص قرار می گیرد،اما خیلی از مسائل را در جهان واقعی نمی توان به صورت قطعی خوشه بندی کرد از آن جا که تئوری فازی برای مسائل حالت نامعلوم کاربرد دارد ابزاری قدرتمند برای طبقه بندی نرم است. الگوریتم خوشه بندی فازی بر پایه :1-روابط فازی در متد خوشه بندی2-تابع عینی متد خوشه بندی3-متد های خوشه بندی شبکه عصبی می باشد.
فرمت فایل پاورپوینت می باشد و برای اجرا نیاز به نصب آفیس دارد