لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 74 صفحه
قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :
بنام خدا 1 داده کاوی خوشه بندی تحلیل خوشه (خوشه بندی ) Cluster analysis Clustering Automatic Classification Data Segmentation 3 تحلیل خوشه (خوشه بندی ) خوشه بندی به عمل تقسیم جمعیت نا همگن به تعدادی از زیر مجموعه ها یا خوشه های همگن گفته می شود . یافتن گروههایی است که با یکدیگر بسیار متفاوتند ولی اعضای این گروهها بسیار شبیه به هم هستند. نقطه تمایز خوشه بندی از دسته بندی این است که خوشه بندی به دسته های از پیش تعیین شده تکیه ندارد و داده ها صرفا بر اساس تشابه گروه بندی می شوند و عناوین هر گروه نیز توسط کاربر تعیین نمی گردد. خوشه بندی معمولا به عنوان پیش درآمدی برای انواع دیگری از داده کاوی یا مدل سازی به کار می رود . 4 خوشه بندی به عقیده گوپتا(2006) هدف نهایی فرایند تحلیل خوشه ، پیدا کردن راه حل بهینه محلی می باشد به این معنی که گروه بندی داده در گروه های مختلف با احتساب دو فرض زیر صورت می پذیرد و مساله خوشه بندی به دنبال رسیدن به میزان بهینه ای از دو شاخص زیر می باشد: 1-بیشترین میزان برای عدم تشابه اعضاء خوشه های مختلف از یکدیگر ( بیشترین فاصله و انحراف خوشه ها از یکدیگر ) 2-بیشترین میزان برای تشابه اعضا موجود درخوشه ها ( کمترین فاصله اعضاء یک خوشه از یکدیگر ) 5
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 74 صفحه
قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :
بنام خدا 1 داده کاوی خوشه بندی تحلیل خوشه (خوشه بندی ) Cluster analysis Clustering Automatic Classification Data Segmentation 3 تحلیل خوشه (خوشه بندی ) خوشه بندی به عمل تقسیم جمعیت نا همگن به تعدادی از زیر مجموعه ها یا خوشه های همگن گفته می شود . یافتن گروههایی است که با یکدیگر بسیار متفاوتند ولی اعضای این گروهها بسیار شبیه به هم هستند. نقطه تمایز خوشه بندی از دسته بندی این است که خوشه بندی به دسته های از پیش تعیین شده تکیه ندارد و داده ها صرفا بر اساس تشابه گروه بندی می شوند و عناوین هر گروه نیز توسط کاربر تعیین نمی گردد. خوشه بندی معمولا به عنوان پیش درآمدی برای انواع دیگری از داده کاوی یا مدل سازی به کار می رود . 4 خوشه بندی به عقیده گوپتا(2006) هدف نهایی فرایند تحلیل خوشه ، پیدا کردن راه حل بهینه محلی می باشد به این معنی که گروه بندی داده در گروه های مختلف با احتساب دو فرض زیر صورت می پذیرد و مساله خوشه بندی به دنبال رسیدن به میزان بهینه ای از دو شاخص زیر می باشد: 1-بیشترین میزان برای عدم تشابه اعضاء خوشه های مختلف از یکدیگر ( بیشترین فاصله و انحراف خوشه ها از یکدیگر ) 2-بیشترین میزان برای تشابه اعضا موجود درخوشه ها ( کمترین فاصله اعضاء یک خوشه از یکدیگر ) 5
فرمت فایل پاورپوینت می باشد و برای اجرا نیاز به نصب آفیس دارد