لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 49 صفحه
قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :
بنام خدا Text Summarization تاریخچه شروع خلاصه سازی متن به سال 1950 برمی گردد. به دلیل کمبود کامپیوترهای قدرتمند و مشکلات موجود برای پردازش زبانهای طبیعی کارهای اولیه بروی مطالعه ظواهر متن مانند (موقعیت جمله و ، عبارات اشاره) ، متمرکز شده بود. سال 1970 تا 1980 هوش مصنوعی بکار آمد . Kupiec اولین الگوریتم مبتنی بر یادگیری را پیشنهاد داد. او عمل خلاصه سازی را به صورت یک مسئله دسته بندی ، درنظر گرفت و دسته بندی کننده های بیزین را برای تعیین جملاتی که باید در خلاصه وارد شود ، بکار برد. Chuang و Yang چندین الگوریتم مانند درخت تصمیم و دسته بندی کننده رابرای استخراج قطعات جمله پیشنهاد دادند . این روش خلاصه سازی اسناد در یک حوزه خاص عملکرد خوبی دارد. Elhadad و Barzilay خلاصه هایی با پیدا کردن زنجیره های لغوی ایجاد کردند که به توزیع کلمه و اتصالات لغوی بین آنها ، برای تقریب زدن محتوا و ارائه یک نمایش از ساختار لغوی بهم پیوسته متن اتکا می کرد کاربردها نمایش خلاصهای از اطلاعات یافت شده توسط موتورهای جستجو خلاصه کردن و مقایسه معالجات پیشنهاد شده برای یک بیمار تولید توصیه نامه مختصری بر یک کتاب و تبدیل کتابخانه ها به خلاصه ها و ... خلاصه سازی به ایجاد یک نمایش مختصرتر از یک دسته اطلاعات توسط یک برنامه کامپیوتری ، خلاصه سازی خودکارگفته میشود. Other Applications Abstracts for Scientific and other articles News summarization(mostly Multiple document summarization) Classification of articles and other written data Web pages for search engines Web access from PDAs, Cell phones Question answering and data gathering انواع مدل های خلاصه سازی متن 1- استخراج جملات مهم از متن اصلی 2- ارائه مضمون اصلی متن را در قالب جملات جدید خلاصه سازی تک سنده و خلاصه سازی چند سنده : در تک سنده ، فقط با یک متن سروکار داریم. در چند سنده ، روی چند تا متن پردازش انجام می دهیم.
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 49 صفحه
قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :
بنام خدا Text Summarization تاریخچه شروع خلاصه سازی متن به سال 1950 برمی گردد. به دلیل کمبود کامپیوترهای قدرتمند و مشکلات موجود برای پردازش زبانهای طبیعی کارهای اولیه بروی مطالعه ظواهر متن مانند (موقعیت جمله و ، عبارات اشاره) ، متمرکز شده بود. سال 1970 تا 1980 هوش مصنوعی بکار آمد . Kupiec اولین الگوریتم مبتنی بر یادگیری را پیشنهاد داد. او عمل خلاصه سازی را به صورت یک مسئله دسته بندی ، درنظر گرفت و دسته بندی کننده های بیزین را برای تعیین جملاتی که باید در خلاصه وارد شود ، بکار برد. Chuang و Yang چندین الگوریتم مانند درخت تصمیم و دسته بندی کننده رابرای استخراج قطعات جمله پیشنهاد دادند . این روش خلاصه سازی اسناد در یک حوزه خاص عملکرد خوبی دارد. Elhadad و Barzilay خلاصه هایی با پیدا کردن زنجیره های لغوی ایجاد کردند که به توزیع کلمه و اتصالات لغوی بین آنها ، برای تقریب زدن محتوا و ارائه یک نمایش از ساختار لغوی بهم پیوسته متن اتکا می کرد کاربردها نمایش خلاصهای از اطلاعات یافت شده توسط موتورهای جستجو خلاصه کردن و مقایسه معالجات پیشنهاد شده برای یک بیمار تولید توصیه نامه مختصری بر یک کتاب و تبدیل کتابخانه ها به خلاصه ها و ... خلاصه سازی به ایجاد یک نمایش مختصرتر از یک دسته اطلاعات توسط یک برنامه کامپیوتری ، خلاصه سازی خودکارگفته میشود. Other Applications Abstracts for Scientific and other articles News summarization(mostly Multiple document summarization) Classification of articles and other written data Web pages for search engines Web access from PDAs, Cell phones Question answering and data gathering انواع مدل های خلاصه سازی متن 1- استخراج جملات مهم از متن اصلی 2- ارائه مضمون اصلی متن را در قالب جملات جدید خلاصه سازی تک سنده و خلاصه سازی چند سنده : در تک سنده ، فقط با یک متن سروکار داریم. در چند سنده ، روی چند تا متن پردازش انجام می دهیم.
فرمت فایل پاورپوینت می باشد و برای اجرا نیاز به نصب آفیس دارد